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人类再次沦陷:去年是围棋,今年是Dota2 [复制链接]

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发表于 2018-8-6 08:31:19 |显示全部楼层
人类再次沦陷:去年是围棋,今年是Dota2

一苒

            

喜欢研究商业,恰好关于汽车




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太空精酿

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人类文明正在逐渐失守,里程碑如下:1997年5月11日,国际象棋失守。人类棋王加里·卡斯帕罗夫输给了 IBM 的计算机程序“深蓝”。

2016年3月15日,前围棋世界冠军李世石输给Alpha Go,次年,世界围棋第一人柯洁败给了增强版的Master Alpha Go。
2017年8月12日,OpenAI开发的AI程序在著名的电子竞技游戏Dota2国际邀请赛The International中,参加1v1比赛,压倒性的击败了顶级电子竞技选手Dendi。




一年之后,北京时间今天凌晨,经过升级的AI程序,在复杂性远高于1V1的5v5比赛中,以2:1险胜了人类高手战队(水平是超过了99.95%的semi pro半职业玩家)。


先是国际象棋,然后是围棋,现在又轮到了Dota2,下一个会是什么呢?
不是说围棋是人类最难被AI攻克的文明堡垒吗?
这可能是一个美丽的误会。
当我们没有登上过高山的时候,我们会认为高山就是最伟大的征服。
但一旦你登上了高山,你就会开始憧憬挑战新的高山。

对AI来说也是如此。在围棋没有被搞定之前,大家会倾向于认为围棋是特殊的那个挑战。
但实际上,这个世界上还有很多比围棋很复杂更困难的事情。
Dota这样的多人即时战略游戏就是其中之一。(请有孩子的家长以后不要觉得送孩子去学围棋就有多高雅、多有逼格,其实Dota这样的电脑游戏难度和复杂性要更大。Dota只是上手相对容易,其实深不可测。)

围棋比Dota明显简单的4个方面:
1 围棋是回合制的。大家的频率一模一样(你一次,对方一次,极为规律),每一次出招的动作幅度也一致(每次只落一个子,而非X个)。
Dota就完全不同了。首先,Dota这样的即时战略游戏,决策是完全连续的。每一秒大家都在不停的思考、决策、执行。
其次,执行的复杂程度完全不同。Dota里大家各自操作各自的英雄,频率可以完全不一样,每次动作的复杂性和性质也完全不同。你可以让英雄移动、发起攻击、使用各种道具、放大招、取消操作、买道具,等等。或者在近乎同一时间叠加以上的不同操作——人类职业高手可以每秒执行多种操作,比普通游戏玩家快3倍以上。


2 围棋的棋盘是网络结构,变化对人类来说是海量,但对机器来说规律性很强。每个棋子必须落在横纵网格的交叉处,而非附近。不同的棋子也不会重合。
Dota的地图远比围棋复杂。不仅有坐标的差异,地图上每个点的属性也不同,有的地方是可通行的道路,有的地方是不可通行的湖泊或者山石。总之,Dota的地图更像一个贴近真实军事战场的东西,比围棋更多元、更多变幻。


3 围棋里的可操作单位,只有棋子而已,对手也只有棋子。没有第三方。
Dota则完全不同,这里有各种物种:除了自己和对手分别控制的英雄之外,还有地图上的野生妖怪,还有双方基地不断派出的散兵游勇,高杀伤力的防御塔更是战斗的关键所在。
每个物种的攻击力、防御力、身体属性、攻击特点和距离、都完全不同。从星际争霸到魔兽世界再到Dota,经典的即时战略不可或缺的元素之一就是:极为复杂但规划精妙的物种系统。

4 围棋世界的一切信息是透明和全开的。
但即时战略里,每个玩家只能看到部分信息,并且你能看到的信息范围不断在动态变化。
因此,即时战略游戏里的战略大局观要求很高,这是一种难以被计算机模拟计算的东西。
这次比赛的双方分别是谁?
人类方面派出的队伍,不算是世界冠军,但水平也很接近了。
这次为人类出战的是 Blitz,Cap,Fogged,Merlini 和 MoonMeander,他们是欧美 Dota 圈的知名主播、解说和前职业选手和现役职业选手。MoonMeander是超凡入圣天梯排行榜的美服40名,在这只队伍中算第一高手。




代表AI出战的是OpenAI,和谷歌、Facebook等科技巨头不同,这不是一家追求盈利的商业公司,而是一个民间机构。由SpaceX、特斯拉创始人伊隆马斯克,联合一批硅谷科技精英创办。(马斯克热心的参与了发起这家机构,但后来因一场“挖角风波”退出了董事会,不过依然继续投资并关注他们的业务进展)。

OpenAI的一位核心成员是联合创始人兼 CTO Greg Brockman。
他今年(2018年)才29岁!被福布斯评为30岁以下最杰出的30个人(30 under 30)。他在哈佛大学读本科时,攻读计算机专业,后来又转校到麻省理工(MIT), 然而和硅谷的很多大佬一样,还没读完就辍学创业去了。
在创办在线支付平台Stripe并获得成功之后,他开始寻求新的挑战,并把目光瞄准了AI领域。后来和马斯克等人一拍即合,成立了OpenAI。

OpenAI的成立初衷是:make sure AI is safe and good for humanity(让AI的发展更安全,有益于人类)

这背后的一个思考是:

包括马斯克在内的不少人,担心AI的发展不透明,掌握在少数科技巨头手中,最终可能被用来做一些坏事。
比如之前谷歌曾经和美国军方合作,开发能用AI技术杀人的无人机。这个项目被马斯克高调曝光,引来了科学界一片联名声讨和抵制。

伊隆担心:“当政府拿着枪指着一个企业,让他们交出所有AI技术出来做军事项目参与战争,那企业是被动的。”
所以,伊隆和他的老友Sam Altman (硅谷最牛的科技公司孵化器Y Combinator主席)就有个非常反直觉的想法--- 既然AI有朝一日会很强大,可以拿来做好事,也可以拿来做威力很大的坏事,所以想让AI在大范围内对人民相对安全,就应该把AI民主化,让更多人参与AI的建设而不只是几个寡头,让大众都享有AI技术,让AI的开发有更多途径和与之抗衡的力量。这是伊隆的原话,“对AI最好的防御措施就是让尽可能多的人拥有人工智能。如果每个人都拥有人工智能,那就没有任何一个人或一小部分人可以因为拥有AI技术,而拥有superpower了。

带着这种略带乌托邦的畅想,OpenAI就被建立出来了。
AI的进步总比我们的预测要更快,这意味着什么?
我们都知道AI会进步,无论在围棋还是Dota方面,AI打败人类只是时间问题。但真正可怕的地方是,每次我们的预测,总是显得过于保守。

2015年,牛津大学未来人类研究所的Katja Grace对 “实现强人工智能的时间点”做了专题调研,上千个全球领先的人工智能专家参与了这次调查。
结果显示(结果按中位数显示):
在十年之内,AI即将在翻译和驾驶卡车上超越人类。但很多其它领域,AI需要走的路还比较漫长。
比如,预计到2049年,AI能写出更好的畅销书。而距离“AI在所有领域完成对人类的全面超越”,还有120年(2127年)。


根据当时调查的结果,中位数的专家认为,AI将会在12年后在围棋领域彻底打败人类。然后事实上,2016年谷歌Alfa Go就打败了李世石,第二年又完胜柯洁。

业内专家预测Dota这样复杂的多人交互即时战略游戏,相比围棋这样的完全静态博弈游戏,对于AI要难的多,因此需要更长的时间。
但没想到,仅仅在柯洁对AI俯首称臣的一年以后,OpenAI已经可以在5v5中打败人类高手了。

如果AI的进步永远比我们预测的更快,这是非常恐怖的一件事。这意味着我们对AI的一切预测、监控、控制很可能都是无效的——当防守球员的眼睛连进攻球员的步伐都跟不上的时候,防守还有意义吗?
谷歌和百度的口号都改成了All in AI,这是有原因的
对AI的观察越多,我越觉得这东西跟人类以前的发明不太一样。
它非常强大,非常有用,对我们会有很大的帮助。
它是下个时代最有威力的东西。威力最强大的东西往往也是最可怕的东西。火药可以是恐怖炸弹、核武器可以毁灭地球、电脑程序可以是超级病毒。AI则可能制造出比以上三者还要恐怖的伤害。
因此,伊隆·马斯克、比尔·盖茨、包括霍金身故之前,都多次警告世人,重视对AI发展的监控。


AI比以往人类发明的所有东西,多了一项本领:思考。
在地球上,这个本领本来是为人类所垄断的。

很多人看不起AI,觉得最顶级科学家训练出来的AI,往往只能在一个特定的领域强大,在其它的领域就像白痴一样。
确实如此,擅长围棋的AI搞不定象棋,擅长管理发电机组的AI处理不了奶牛的繁殖工作。
还有人说,人类的思维和AI不同,后者无法学会人类的思考能力。

这些观点都对,但这只是一开始。

在人类的早期,我们掌握的技能也相当有限。我们的祖先和猪最大的区别,就是因为人类更擅长思考并且能不断提高自己的水平。
日积月累之后,这让一个2018年的少年掌握了远比古代皇帝更丰富的知识。
现在AI表现出了同样的潜能,它也可以不断积累信息、经验,进步。
而且进步的速度远比人类文明史中的速度更快。
最终,也许超强AI的思维模式依然和人类不同,但那又如何呢?
世界上的新物种,替代掉旧物种,很多时候并非是重复旧物种的格局和模式,而是开创了自己的新时代。



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发表于 2018-8-6 13:08:07 |显示全部楼层
玩死自己
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